JECatt
Per JECatt · Junior Enterprise Cattolica
Una mappa è una fotografia. Questo è il film. Simulate la prontezza AI di JECatt area per area e guardatela crescere nel tempo, tenendo conto del ricambio che ogni anno rinnova metà della squadra.
Dati pubblici JECatt. Da qui parte la domanda: come tieni alta la prontezza AI quando ogni anno metà del team cambia?
In un'azienda normale le competenze AI si accumulano anno dopo anno.
In una Junior Enterprise no: i migliori si formano, diventano bravi e poi si laureano. Ogni leva che entra riparte quasi da zero.
La domanda vera non è "quanto è pronta la squadra oggi", ma "quanto resta pronta dopo il prossimo ricambio".
La prontezza sale e poi crolla a ogni ricambio. Un dente di sega.
Ogni nuova leva entra già in pari. La base cresce a gradini.
Configurate la squadra reale, poi muovete il tempo. I numeri partono dai dati che inserite voi.
I soci di una Junior Enterprise restano in media 1-2 anni: con il 50% circa metà squadra si rinnova ogni anno.
La base resta alta anche dopo il ricambio. Modello illustrativo: i tassi di crescita sono ipotesi sul ciclo di adozione di Yellow Tech, da tarare sulla vostra squadra reale con un AI Adoption Assessment. La base di calcolo sono i numeri che inserite voi.
Yellow Tech è l'azienda che accompagna l'adozione dell'AI nelle organizzazioni italiane. Il ciclo del simulatore è il nostro metodo vero.
Tra i nostri clienti ci sono anche l'Università Bocconi e il Politecnico di Milano: lo stesso mondo da cui nasce JECatt.
Misura la prontezza vera, area per area, e assegna i profili AI Citizen / Adopter / Champion.
Formi i power user interni che trainano gli altri.
Porti tutta la popolazione al livello giusto.
Ciclo semestrale, con misurazione continua. È questo ciclo ripetibile che, nel simulatore, trasforma il dente di sega in una scala.
Tutto su SuperAgent, la nostra piattaforma conforme GDPR e AI Act, con i dati che restano in Europa.
Una volta che la squadra sa usare l'AI, si possono costruire agenti su misura sui vostri processi. Per esempio un agente che affianca il consulente junior nella prima analisi di mercato o nella sintesi della desk research, così parte più veloce e con uno standard alto.
Saclà ha messo un'AI a supporto della ricerca e sviluppo: +92% di tempo risparmiato e 100% di accuratezza nella ricerca a database.
300+ agenti AI in produzione · 500+ clienti · break-even tipico sotto i 6 mesi.

In una call misuriamo la prontezza AI reale della squadra, area per area, e disegniamo il vostro ciclo di adozione ripetibile. Mezz'ora, concreta.
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